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El Machine Learning.


Para los que nos encanta la ciencia y la tecnología, continúan los avances en el desarrollo de la inteligencia artificial, Marchine Learning donde nos propone el aprendizaje automático, haciendo referencia a la facultad de un software o máquina, que le introducen una serie de datos en su sistema, la misma identifica patrones complejos con toda la cantidad de información recopilada con los algoritmo, asimismo realiza el proceso, siendo capaz de predecir comportamientos futuros, automáticamente, con el fin de reducir la intervención de los seres humanos, todos estos avance son posible gracias a la ciencia de la informática y una rama de la inteligencia artificial, donde crean sistemas para que funcionen por sí solo.


La habilidad de aprender una computadora sin ser explícitamente programada, veamos como realmente es posible con Machine Learning, conjuntamente descubre, Como ha evolucionado el desarrollo de la tecnológica.

Para entender como aprende una máquina debemos de explicar la diferencia que hay entre datos estructurados y datos no estructurados:

Datos estructurados, hace referencia a la cantidad de información que se encuentra en las bases de datos, esos archivos son de tipo texto, en las que se clasifican por columnas y filas con títulos, como acceso excel, que son datos ordenados y procesados fácilmente, por la minería de datos, brindando la facultad de archivar, ordenar, y clasificar perfectamente organizando e identificando con etiquetas, su funcionamiento es como un CRM, donde se clasifican los clientes por sus nombres, email, teléfonos y facturas previas, Conozca los mitos y verdades de la red 5G.

Datos no estructurados, son los datos que no poseen estructura interna ni se encuentran identificados, totalmente desorganizados, objetos que no tienen valor, hasta que los identifican y lo almacenan de forma ordenada.

En la actualidad nos encontramos entre el 80% u 90 % de empresas que sus maquinas no cuentan con datos estructurados, a falta de esta herramienta, se deja de obtener información valiosa, precisa y de gran utilidad.

Los tres tipos de aprendizaje de Machine Learning son:

Aprendizaje supervisado:

Este tipo de aprendizaje requiere de datos previamente etiquetados, para aprender a realizar sus funciones o trabajo, para esta función se le suministra una serie de datos previamente resueltos, de manera de que a futuro aprenda a resolver problemas, por ejemplo, la detección de imágenes en captchas, reconocimiento de voz o escritura, detección de spam en los correos.

Aprendizaje no supervisado:

Encontramos información o datos que no poseen etiqueta, con las indicaciones previas que se le suministra al equipo, les permite comprender y analizar la información que le sera brindada, en este caso la máquina tiene que ser capaz de comprender así como, encontrar patrones, directamente de la propia información y automáticamente responder.


Aprendizaje de refuerzo:

Este aprendizaje se compara con el ser humano, ya que a través del tiempo modifican sus acciones, aprendiendo de su entorno, siempre en la mejora avanzando para no continuar cometiendo los mismos errores.


La máquina funciona de la siguiente manera:

Si sus resultados son positivos se le apremia, pero si sus resultados son negativos se le castiga, de esa manera aprende a realizar su tarea en base a prueba y error, este método de Machine Learning permite crear y dar una solución, a través de una variable, no requiere grandes cantidades de datos, es un método que permite ir mejorando en base a sus errores hasta encontrar sus objetivos.

Los usos más comunes en Machine Learning e inteligencia artificial son:

Seguridad personal, a través de su sistema de seguridad nos permite, identificar cualquier anomalía que el ojo humano no podría ver, el aprendizaje automático, puede detectar documentaciones falsas, por ejemplo en un aeropuerto podría eliminar falsas alarma.

Salud, método que se emplea gracias a la Machine Learning e inteligencia artificial, es un estudio asistido por una computadora CAD para revisar las mamografías de mujeres, este estudio puede prevenir factores de riesgos e informar de manera previa un cáncer ya que, to brinda la información hasta un año antes de ser oficialmente diagnosticada, informandote de los medicamentos que pueden ser efectivos y el porcentaje de curación que pueden tener.

Marketing personalizado, el Machine Learning es una estrategia que nos facilita información a los clientes actual y potencial, este avance tecnológico nos ayuda a recopilar información sobre el comportamiento de los clientes y sus gustos, de esa manera se le brindaría mejor atención y aumentaría mucho mas tus ventas, gracias a la inteligencia artificial, un cliente una vez que visualiza un producto, le comienzan a llegar muchas mas notificaciones relevante a lo antes solicitado en su tienda online, de manera de enseñar variedad y finalicen con la compra, la empresa puede personalizar los correos electrónicos enviándole a sus clientes, las promociones, ofertas, productos recomendados y nuevas tendencias.

Antivirus, el aprendizaje automático nos ayuda a detectar los posibles virus y los detiene antes de que ocasionen daños.

Detección de fraudes, es posible detectar fraudes a través de las bases de datos, donde se recopila una gran cantidad de información, es base a transacciones con tarjetas, se logra detectar compras con comportamientos normales y otros claramente fraudulentos, al realizar una transacción nueva el sistema evalúa compara y busca las similitudes, determinando si es un fraude o transacción legal.

Ventajas de aplicar Machine Learning en todo momento.

Gracias a la inteligencia artificial podemos brindarle mejor servio a los clientes, manteniéndolos informados de todos los productos que la organización les puede ofrecer, por este método de aprendizaje automático se pueden detectar fraudes a través de transacciones.

Nos ayuda a obtener un diagnostico previo antes de detectar un cáncer de mama, es importante resaltar que la organización y el almacenamiento de tanta información es posible a través de la inteligencia artificial, respondiendo rápidamente a la información que se requiere, evitando el trabajo a los seres humano que jamas podría controlar y manejar tanta información, es por ellos que los avances tecnológicos son indispensable para el desarrollo y buen funcionamiento de la humanidad.

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